淮安進(jìn)口3DAOI測試

AOI，中文全稱(chēng)是自動(dòng)光學(xué)檢測，基于光學(xué)原理來(lái)對焊接生產(chǎn)中遇到的常見(jiàn)缺陷進(jìn)行檢測的設備。在如今的電子制造業(yè)中AOI設備如同其他工藝站位一樣有著(zhù)重要的作用，傳統AOI由于2D成像原理上的一些缺陷，無(wú)法做到“既準又快”的檢出所有不良點(diǎn)同時(shí)又能兼顧設備產(chǎn)能，但是如何改進(jìn)設備的性能以滿(mǎn)足各大電子廠(chǎng)對質(zhì)量和產(chǎn)能的雙重要求呢？各大廠(chǎng)家開(kāi)始在檢測方法上下功夫了，于是3DAOI設備就應運而生了。3DAOI對比2DAOI效果更佳，性能更好。3DAOI白色基板上的元件通過(guò)3D可以輕而易舉的進(jìn)行提取，3D高度可以輕松檢查2D難以識別的極性標記。淮安進(jìn)口3DAOI測試

以前，制造商總說(shuō)檢測不會(huì )增加價(jià)值。但是現在越來(lái)越多的人在電子裝配線(xiàn)上安裝檢測系統，這是為什么呢？主要的變化是元件的尺寸和密度。以前，元件更大，所以檢測可以由操作工完成，這沒(méi)有任何問(wèn)題。然而，元件尺寸現在已經(jīng)變得越來(lái)越小，并且變得更加密集。控制生產(chǎn)是非常困難的，因此缺陷也難以控制，所以才必須使用自動(dòng)檢測系統。然而，這也導致了另一個(gè)問(wèn)題。如果設備不夠精確，會(huì )導致很多的誤報，因此操作工還是必須檢測是誤報還是真正的有缺陷。對于客戶(hù)而言，這意味著(zhù)更高的成本和更多的人工。只是因為你使用自動(dòng)光學(xué)檢測系統并不意味著(zhù)你的檢測效果好。您需要使用精確的設備來(lái)節省成本。所以3DAOI的出現使得效率也大程度提高。西安在線(xiàn)3DAOI測試輕蜓視覺(jué)團隊在在通訊供應鏈、精密機械工程、軟件系統、AI算法等方面具有深厚積累。

aoi自動(dòng)光學(xué)檢測儀作為前列前沿的光學(xué)視覺(jué)科學(xué)技術(shù)，隨著(zhù)相關(guān)科研人員的不斷努力，各種不同類(lèi)型的新型光學(xué)視覺(jué)檢測技術(shù)都相繼問(wèn)世，特征矢量分析AOI技術(shù)、學(xué)習型圖像對比AOI技術(shù)、統計外形建模AOI技術(shù)是現在A(yíng)OI光學(xué)檢測的三種技術(shù)。這是一種新穎的光學(xué)檢測技術(shù)，矢量AOI自動(dòng)光學(xué)檢測設備攻克波峰焊后AI插件DIP工藝。矢量分析技術(shù)AOI設備的檢測應用范圍：波峰焊后AI通孔插件DIP檢測FPC柔性線(xiàn)路板檢測SMT回流爐前/爐后SMT基板外觀(guān)檢測這種方式aoi比傳統檢測方法準確10倍以上，如角度測量值可達±0.02°精度范圍。

寧波輕蜓視覺(jué)科技專(zhuān)注于A(yíng)OI自動(dòng)光學(xué)檢測系統的研發(fā)、生產(chǎn)與銷(xiāo)售。產(chǎn)品包括在線(xiàn)AOI、3D AOI、晶圓外觀(guān)檢測機等等，產(chǎn)品設備具有高檢出、低誤報的特性。并且輕蜓很早開(kāi)始使用Prisma AI技術(shù)，將人工智能圖像學(xué)引入SMT檢測行業(yè)。成為AI工業(yè)化的優(yōu)先者。

2D技術(shù)難以檢測的微型結構元件，如QFN、LGA，且具高可靠性品質(zhì)要求，輕蜓視覺(jué)Prisma 3D AOI，精度高，而且支持大范圍板材。高亮度摩爾條紋的3D成像具有超高穩定性，完美詮釋了殝實(shí)的3D視覺(jué)，克服了2D技術(shù)的不足。很多公司普通2D AOI設備檢測虛焊是完全沒(méi)有有完全把握，普通AOI是靠光源來(lái)檢測的。

輕蜓視覺(jué)使用的AI視覺(jué)檢測設備采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類(lèi)包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習（deeplearning）的算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在學(xué)習數據充足時(shí)有穩定的表現。針對本系統所處理的大規模圖像分類(lèi)問(wèn)題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將用于提取圖像的判別特征，再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習和識別。Prisma3D由于測試高度的精確性（0.4um），在汽車(chē)電子，MINILED芯片測試，半導體封裝，存儲芯片及各種貼裝線(xiàn)路板上都有普遍的應用。3D aoi有效克服了單一檢測方法的缺陷。隨著(zhù)人工智能的深入，對原有算法模型進(jìn)行智能化改造。湖南檢測設備3DAOI哪家好

3D aoi有效克服了單一檢測方法的缺陷。淮安進(jìn)口3DAOI測試

目前，越來(lái)越多的客戶(hù)想獲取3D檢驗技術(shù)，特別是能夠測量組件高度的技術(shù)。以前，檢測缺陷都是基于2D技術(shù)，但現在已經(jīng)轉向3D了。3D已經(jīng)成為這個(gè)行業(yè)的標準。那用戶(hù)轉向3D的關(guān)鍵因素是什么？關(guān)鍵因素是誤報率、漏報率和生產(chǎn)力。與3D檢測技術(shù)相比，2D檢測的這些參數差距很大。因此，很多客戶(hù)在評估3DAOI系統時(shí)，將其性能與現有的2D系統進(jìn)行比較后，都會(huì )選擇3D檢測技術(shù)。所以3D技術(shù)比起2D技術(shù)才是現代社會(huì )的發(fā)展趨勢。所以，3DAOI也逐漸成為了發(fā)展趨勢。淮安進(jìn)口3DAOI測試

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